„Facebook“ atidaro savo dirbtinio intelekto robotų kūrimo tyrimus

„Facebook“ AI tyrimų (FAIR) laboratorija teikia atvirus šaltinius savo AI robotų kūrimo tyrimams „fastText“ bibliotekos pavidalu.

„Facebook“, „Facebook“ robotai, „Facebook“ robotų biblioteka, „Facebook FastText“, „Facebook fastText“ biblioteka, „Facebook AI“, „Facebook AI“ robotai, „Facebook“ tyrimų robotai„Facebook“ atidaro savo mokslinių tyrimų biblioteką, kad sukurtų geresnius robotus. (Šaltinis: „Reuters“)

„Facebook“ AI tyrimų (FAIR) laboratorija teikia atvirus šaltinius savo dirbtinio intelekto robotų kūrimo tyrimams, šiuo metu pasiekiamiems „fastText“ bibliotekos pavidalu. „Facebook“ stumia robotus „Messenger“, kur įmonės gali tiesiogiai bendrauti su klientais ir netgi siųsti jiems skelbimus ir prenumeratos pranešimus.

Dabar atidarydamas savo išteklių biblioteką robotams, „Facebook“ nori įsitikinti, kad šie robotai yra protingesni, ryškesni ir, tikiuosi, mažiau šlamšto vartotojams.

„FAIR Lab“ ketina naudoti atvirojo kodo „fastText“, bibliotekos sistemos dizainą tekstui atvaizduoti ir klasifikuoti. „Facebook“ tikisi pasidalinti savo patirtimi iš AI srities, kad padėtų šios srities kūrėjams.

„Facebook“ tinklaraščio įraše rašoma:Automatinis teksto apdorojimas yra pagrindinė kasdienės sąveikos su kompiuteriu dalis; tai yra esminė visko dalis, pradedant žiniatinklio paieška ir turinio reitingu, baigiant šlamšto filtravimu, o kai jis gerai veikia, jis jums visiškai nematomas.„Facebook“ teigia, kad jų testuose „fastText“ tikslumo požiūriu dažnai prilygsta gilaus mokymosi klasifikatoriams.

„Facebook“ teigia, kad „fastText“ biblioteka gali sutrumpinti kalbos mokymą nuo kelių dienų iki kelių sekundžių. Galiausiai tikimės, kad „fastText“ padės mums visiems kurti geresnes programas ir toliau tobulinti kalbos supratimo tyrimus “, - sakoma FAIR pranešime.

Kodų biblioteka dabar yra prieinama „Github“ visuomenei. Tam reikės kompiliatoriaus, turinčio gerą C ++ 11 palaikymą. Pasak „Facebook“, „fastText“ yra daug greitesnis nei kiti mokymosi metodai. Naudodamas standartinį kelių branduolių procesorių, jis gali išmokyti modelius daugiau nei milijardą žodžių per mažiau nei 10 minučių. Sistema taip pat gali priskirti pusę milijono sakinių daugiau nei 300 000 kategorijų per mažiau nei penkias minutes, tvirtina „Facebook“.

„Facebook“ pristato robotus kaip „Messenger“ ateitį, kur įmonės gali tiesiogiai susisiekti su klientais. Tačiau kompiuterių mokymas suprasti visas žmonių kalbos formas nėra toks lengvas uždavinys, todėl „Facebook“ tikisi, kad atvėręs savo tyrimus jis sustiprins šiuos robotus ir, tikiuosi, padarys juos protingesnius.

Su įėjimais iš IANS